Schlagwort-Archive: Empfehlungssysteme

25. April 2016
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Das Empfehlungssystem von RichRelevance

Die Bedeutung von Empfehlungssystemen für Unternehmen im e-Commerce Umfeld hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Nicht zuletzt durch den Marktführer Amazon ist deutlich geworden, welches Potential mit nutzerspezifischen und strukturierten Empfehlungen einhergeht. Dieser Blogbeitrag befasst sich daher mit einem der größten Anbieter von Empfehlungssystemen – dem US-amerikanischen Unternehmen RichRelevance.

RichRelevance wurde 2006 in San Francisco gegründet und bietet Empfehlungssysteme für vorwiegend große Handelsunternehmen und Marken an. Mittlerweile zählen über 175 multinationale Unternehmen zu den Kunden. Weiterlesen →

11. April 2016
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Kurzvorstellung: Certona

Das Unternehmen Certona mit Sitz in San Diego (Kalifornien) und London (England) zählt zu den führenden Herstellern von personalisierten Empfehlungssystemen. Certona selbst, ist Hersteller und Entwickler der Resonance® Platform und unterstützt damit Händler aus dem Omni-Channel-Bereich mit 8-jähriger Erfahrung in diesem Gebiet. Die Resonance® Platform wird bereits von über 500 Top-E-Commerce Händlern weltweit genutzt. Dazu zählen unter anderem namenhafte Unternehmen wie Sony, Puma, Crocs und GameStop. Weiterlesen →

17. Juli 2014
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Prudsys RDE: Dein personalisiertes Einkaufserlebnis

Personalisierung im Online-Handel

Im Jahr 2013 haben bereits 45 Millionen Deutsche im Internet eingekauft, dabei konnten sie auf eine riesige Auswahl von Online-Shops zugreifen. Das unglaubliche Wachstum des E-Commerce Marktes in den vergangenen Jahren ist für die Konsumenten ein großer Vorteil, die bestehenden Anbieter sehen sich allerdings einem immer weiter steigendem Konkurrenzdruck ausgesetzt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, reicht es gerade im E-Commerce nicht aus, nur auf günstige Preise zu setzen. Es sind vielmehr innovative Ideen nötig, um sich von der Konkurrenz abzugrenzen. Weiterlesen →

23. Januar 2013
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Marktüberblick Empfehlungssysteme

Mit Empfehlungssystemen ist eine ganz andere Art und Weise der Personalisierung im Internet möglich. Die eventuellen Wünsche eines Nutzers werden durch Empfehlungssysteme wie Certona und RichRelevance, die zwei größten, Strands und PredictiveIntent, zwei weitere Internationale, prudsys, eine große deutsche Firma, FACT-Finder, ein Suchmaschinenanbieter mit einer Empfehlungsoption, sowie Open Source Alternativen wie easyrec und Apache Mahout sozusagen „vorausgeahnt“.

Bei personalisierten Empfehlungssystemen werden die Präferenzen des Nutzers in die auf Algorithmen basierte Berechnung und darauf folgende Auswertung des jeweiligen Datensatzes einbezogen, sodass eine auf den Nutzer individuell abgestimmte Auswahl bereitgestellt werden kann. Die Nutzungsdaten, welche in eine solche Berechnung einbezogen werden, werden nicht zwangsläufig aktiv angegeben.

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